截至撰写本文时，有两个图像到视频检查点。以下是针对生成 14 帧视频和25 帧视频的官方检查点。将它们放在 ComfyUI/models/checkpoints 文件夹中。

使用图像转视频模型的最基本方法是给它一个初始图像，就像下面使用 14 帧模型的工作流程一样。您可以下载此 webp 动画图像并加载它或将其拖到ComfyUI上以获取工作流程。

 Json 格式的工作流

如果你想要精确的输入图像，你可以在unCLIP 示例页面上找到它

您还可以像在此工作流程中使用它们一样，使用 SDXL 生成初始图像，然后将其传递给 25 帧模型：

 Json 格式的工作流

一些参数的解释：

video_frames：要生成的视频帧的数量。

motion_bucket_id：数字越高，视频中的动作越多。

fps：fps 越高，视频的不流畅程度越低。

增强级别：添加到初始图像的噪声量，噪声级别越高，视频看起来就越不像初始图像。增加噪声级别可获得更多动感。

VideoLinearCFGGuidance：此节点稍微改进了这些视频模型的采样，它所做的是线性缩放不同帧的 cfg。在上面的示例中，第一帧的 cfg 为 1.0（节点中的 min_cfg），中间帧为 1.75，最后一帧为 2.5。（采样器中设置的 cfg）。这样，距离初始帧较远的帧会获得逐渐更高的 cfg。