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稳定级联示例

首先下载stable_cascade_stage_c.safetensors 和 stable_cascade_stage_b.safetensors 检查点并将它们放在 ComfyUI/models/checkpoints 文件夹中。

稳定级联是一个 3 阶段过程,首先使用阶段 C 扩散模型生成低分辨率潜像。然后使用阶段 B 扩散模型对该潜像进行放大。然后再次放大该放大后的潜像,并通过阶段 A VAE 将其转换为像素空间。

请注意,您可以下载此页面中的所有图像,然后将其拖动或加载到 ComfyUI 上以获取嵌入在图像中的工作流程。

文本转图像

以下是文本转图像的基本工作流程:

图像到图像

下面是一个示例,说明如何通过对图像进行编码并将其传递到阶段 C 来完成基本图像到图像的操作。

图像变化

Stable Cascade 支持使用 CLIP vision 的输出创建图像变体。请参阅以下工作流程示例:

请参阅下一个工作流程以了解如何混合多幅图像:

您可以在unCLIP 示例页面上找到上述工作流程的输入图像

控制网

您可以从此处下载稳定的级联控制网。对于这些示例,我通过在文件名前面添加 stable_cascade_ 重命名了文件,例如:stable_cascade_canny.safetensorsstable_cascade_inpainting.safetensors

以下是如何使用 Canny Controlnet 的示例:

这是如何使用 Inpaint Controlnet 的示例,示例输入图像可以在此处找到。提醒一下,您可以在 LoadImage 节点中右键单击图像并使用 mask 编辑器对其进行编辑。

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