请注意，在这些示例中，原始图像直接传递到 ControlNet/T2I 适配器。

如果您想要获得良好的结果，每个 ControlNet/T2I 适配器都需要将传递给它的图像设置为特定格式，例如深度图、精明图等，具体取决于特定模型。

ControlNetApply 节点不会将常规图像转换为深度图、精明图等。您必须单独执行此操作，或使用节点对图像进行预处理，您可以在此处找到：此处

您可以在此处找到最新的 controlnet 模型文件：原始版本或较小的 fp16 safetensors 版本

对于 SDXL，stable.ai 已发布 Control Loras，您可以在这里（排名 256）或这里（排名 128）找到。它们的使用方式与常规 ControlNet 模型文件完全相同（将它们放在同一目录中）。

ControlNet 模型文件位于 ComfyUI/models/controlnet 目录中。

涂鸦控制网

这是一个如何使用控制网的简单示例，此示例使用 scribble 控制网和 AnythingV3 模型。您可以在ComfyUI中加载此图像以获取完整的工作流程。

这是我在此工作流程中使用的输入图像：

T2I 适配器与 ControlNets

T2I 适配器比 ControlNets 效率高得多，因此我强烈推荐它们。ControlNets 会显著降低生成速度，而 T2I 适配器对生成速度几乎没有任何负面影响。

在 ControlNets 中，ControlNet 模型每次迭代运行一次。对于 T2I-Adapter，该模型总共运行一次。

T2I-Adapters 的使用方式与 ComfyUI 中的 ControlNets 相同：使用 ControlNetLoader 节点。

这是本示例源中将使用的输入图像：

深度 T2I 适配器的使用方法如下：

以下是深度控制网的使用方法。请注意，此示例使用 DiffControlNetLoader 节点，因为所使用的控制网是差异控制网。差异控制网需要正确加载模型的权重。DiffControlNetLoader 节点还可用于加载常规控制网模型。加载常规控制网模型时，其行为与 ControlNetLoader 节点相同。

您可以在ComfyUI中加载这些图像以获得完整的工作流程。

位姿控制网

这是本示例中将使用的输入图像：

下面是一个示例，第一次使用带有控制网的 AnythingV3，第二次使用不带控制网的 AOM3A3（深渊橙色混合 3）并使用它们的 VAE。

您可以在ComfyUI中加载此图像以获取完整的工作流程。

混合控制网

可以像这样应用多个 ControlNet 和 T2I 适配器并产生有趣的结果：

您可以在ComfyUI中加载此图像以获取完整的工作流程。

输入图像：